[Technik] Spam-Training

[Thomas Krieger]

Hi Markus,

und noch eine wichtige Anmerkung zu Andy ausführlicher Beschreibung:

SpamAssassin muss zwischen guten und schlechten Emails unterscheiden. Das kann 
er nur, wenn er mit Spam und Ham zum Training gefüttert wird. Jede Mail die 
fälschlicher Weise als Spam klassifiziert wird, solltest Du als Ham 
trainieren. Gleiches gilt für Mails, die nicht als Spam klassifiziert wurden. 
Auch die solltest Du dem SpamAssassin als Ham zum lernen geben. Wenn Du den 
SpamAssassin fleißig trainierst, wird er umso besser unterscheiden können. 
Allerdings wird es nie eine 100%-ige Lösung geben.

Ciao

Thomas

Am Samstag, 25. März 2006 22:05 schrieb Andreas Weigl:
> Hi
>
> Am Saturday, 25. March 2006 21:35 schrieb Markus Krammer:
> > mails, die ich über eine maillingliste beziehe, werden manchmal als SPAM
> > klassifiziert - und zwar von verschiedenen Absendern.
> >
> > Ich habe die Adresse der maillingliste als vertrauenswürdig eingegeben,
> > doch half das nichts, da die maillinglistenadresse ja keine
> > Absenderadresse ist.
> >
> > Wie kann ich das Problem lösen ? Ich mag nicht alle 1.000 Leser der
> > Liste per Hand eintragen ....
>
> Erstmal vorne weg: Es wird nie so sein, daß alle Mails richtig erkannt
> werden.
>
> Jetzt zu deinem Problem. Ich hoffe mal, daß du den Assassin fleißig wie in
> der Anleitung beschrieben trainiert hast. Wichtig: Es müßen auch mindesten
> 10 nicht SPAM-Mails trainiert sein. Mehr ist natürlich besser.
>
> Sollte das der Fall sein, hast du 2 Möglichkeiten.
> 1. Du setzt den Schwellwert, ab wann eine Mail als Spam klassifiziert wird,
> höher.
> 2. Du läßt deine Spammails nicht auf dem Server in den Spamordner schieben,
> sondern lädst sie mit herunter. Auf deinem Client, läßt du sie dann erst in
> einen Ordern für die Mailingliste laufen und alle anderen, die als
> Spammakiert sind, später in einen lokalen Spamordner.
>
> Andreas
> --
> My Public GPG Key:
> http://www.silicoids-world.de/gpg.asc
>
> Falling in love is a lot like dying.  You never get to do it enough to
> become good at it.

-- 
You look like a million dollars. All green and wrinkled.